Antes de falar do RMC – ROPA Model Canvas, precisamos de um pouco de teoria e conhecer de onde este formato de apresentação de ideias surgiu. A origem do Business Model Canvas remonta ao trabalho de Alexander Osterwalder e Yves Pigneur. É uma ferramenta de gerenciamento estratégico que fornece um modelo visual para desenvolver, analisar e comunicar um modelo de negócios.
Muitas organizações hoje enfrentam uma pressão significativa para se adequarem a Lei Geral de Proteção de Dados*, primeiro devido as altas penalidades da lei por não conformidade e em segundo lugar, caso aconteça algum incidente a exposição pública pode afetar drasticamente seus negócios. Isso requer a integração dos requisitos da lei aos processos de dados existentes, o que pode ser particularmente desafiador para organizações com redes de dados complexas (EKMAN, 2016).
Criado pelo italiano Alberto Brandolini, o Event Storming é um workshop flexível e colaborativo que vai nos ajudar a explorar os domínios de negócio e a modelar o nosso software. A técnica permite visualizar conexões inexploradas e nos ajuda a viabilizar novos modelos de negócios, maximizando a experiência do usuário. A colaboração entre pessoas experts no negócio e técnicos dão mais clareza ao que será construído e auxiliam na projeção de um software orientado a eventos limpo e de fácil manutenção para apoiar negócios em rápida evolução. Leia mais
Na era do big data, a ciência de dados evolui rapidamente, demandando métodos que sejam não apenas eficientes, mas também adaptáveis. Neste contexto, a integração da metodologia Ágil com a ciência de dados surge como uma resposta vital para enfrentar os desafios de lidar com volumes imensos e variáveis de dados. Esta abordagem, que denomino ‘Ciência de Dados Ágil’, destina-se a orientar tanto novatos quanto profissionais experientes no campo da ciência de dados, capacitando-os a se tornarem membros de equipe mais eficientes e adaptativos.
A qualidade dos dados para sistemas é um tópico importante, tanto em artigos científicos, quanto para os diversos sistemas que servem as decisões estratégicas tomadas pelo mercado. A escolha para determinar o sucesso de um sistema que gera informações é uma função do objetivo do estudo, do contexto organizacional, do aspecto do sistema de informação abordado pelo estudo e a qualidade dos dados, que é um item essencial (DELONE; MCLEAN, 1992).
Em meio à ascensão do mundo digital e à constante evolução tecnológica, a Ciência de Dados Ágil emerge como uma abordagem demandada pela maioria das organizações. Ao interagirmos com este conceito, é preciso entender que a ciência de dados não se resume apenas a números e algoritmos; é também sobre desenvolvimento. Especificamente, é sobre o desenvolvimento de aplicações web que se tornam a ponte entre o mundo complexo dos dados e os usuários finais. Essas aplicações são manifestações tangíveis de pesquisa aplicada, onde a prototipagem rápida, a análise exploratória de dados, a visualização interativa e o aprendizado de máquina ganham vida.
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