Na era do big data, a ciência de dados evolui rapidamente, demandando métodos que sejam não apenas eficientes, mas também adaptáveis. Neste contexto, a integração da metodologia Ágil com a ciência de dados surge como uma resposta vital para enfrentar os desafios de lidar com volumes imensos e variáveis de dados. Esta abordagem, que denomino ‘Ciência de Dados Ágil’, destina-se a orientar tanto novatos quanto profissionais experientes no campo da ciência de dados, capacitando-os a se tornarem membros de equipe mais eficientes e adaptativos. 

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Em meio à ascensão do mundo digital e à constante evolução tecnológica, a Ciência de Dados Ágil emerge como uma abordagem demandada pela maioria das organizações. Ao interagirmos com este conceito, é preciso entender que a ciência de dados não se resume apenas a números e algoritmos; é também sobre desenvolvimento. Especificamente, é sobre o desenvolvimento de aplicações web que se tornam a ponte entre o mundo complexo dos dados e os usuários finais. Essas aplicações são manifestações tangíveis de pesquisa aplicada, onde a prototipagem rápida, a análise exploratória de dados, a visualização interativa e o aprendizado de máquina ganham vida.

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O terceiro módulo da especialização para 30 servidores em Ciência de Dados é o de Inferência Estatística. Além deste módulo, nosso programa completo está estabelecido da seguinte forma:

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