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Criado pelo italiano Alberto Brandolini, o Event Storming é um workshop flexível e colaborativo que vai nos ajudar a explorar os domínios de negócio e a modelar o nosso software. A técnica permite visualizar conexões inexploradas e nos ajuda a viabilizar novos modelos de negócios, maximizando a experiência do usuário. A colaboração entre pessoas experts no negócio e técnicos dão mais clareza ao que será construído e auxiliam na projeção de um software orientado a eventos limpo e de fácil manutenção para apoiar negócios em rápida evolução. Leia mais
Na era do big data, a ciência de dados evolui rapidamente, demandando métodos que sejam não apenas eficientes, mas também adaptáveis. Neste contexto, a integração da metodologia Ágil com a ciência de dados surge como uma resposta vital para enfrentar os desafios de lidar com volumes imensos e variáveis de dados. Esta abordagem, que denomino ‘Ciência de Dados Ágil’, destina-se a orientar tanto novatos quanto profissionais experientes no campo da ciência de dados, capacitando-os a se tornarem membros de equipe mais eficientes e adaptativos.
A qualidade dos dados para sistemas é um tópico importante, tanto em artigos científicos, quanto para os diversos sistemas que servem as decisões estratégicas tomadas pelo mercado. A escolha para determinar o sucesso de um sistema que gera informações é uma função do objetivo do estudo, do contexto organizacional, do aspecto do sistema de informação abordado pelo estudo e a qualidade dos dados, que é um item essencial (DELONE; MCLEAN, 1992).
Em meio à ascensão do mundo digital e à constante evolução tecnológica, a Ciência de Dados Ágil emerge como uma abordagem demandada pela maioria das organizações. Ao interagirmos com este conceito, é preciso entender que a ciência de dados não se resume apenas a números e algoritmos; é também sobre desenvolvimento. Especificamente, é sobre o desenvolvimento de aplicações web que se tornam a ponte entre o mundo complexo dos dados e os usuários finais. Essas aplicações são manifestações tangíveis de pesquisa aplicada, onde a prototipagem rápida, a análise exploratória de dados, a visualização interativa e o aprendizado de máquina ganham vida.
A transformação digital nas empresas contemporâneas não são alavancadas por grandes saltos, mas por uma série de pequenas mudanças incrementais. Estas mudanças, executadas em iterações, proporcionam às organizações um tempo muito rico para assimilar feedbacks, incorporar inovações tecnológicas e avaliar em detalhes os impactos de cada modificação.
O terceiro módulo da especialização para 30 servidores em Ciência de Dados é o de Inferência Estatística. Além deste módulo, nosso programa completo está estabelecido da seguinte forma:
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Bento Ferreira, Vitória / ES
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